在AlphaGo人机大战推动过后，机器学习这一领域火热的已经一发不可收拾，除了在网络上，这项技术还能在我们的日常生活中扮演什么角色？斯坦福和康奈尔的研究者们搭建了一个专门监督人类丢三落四的行为的机器人Watch-Bot，想帮助那些习惯不太好的人长点记性。
Watch-Bot的硬件结构由三脚架、第二代Kinect传感器、摄像头和激光笔组成，它采用一套自学习算法，每天做的事情就是观察人类在日常生活中的一些规律行为，并把这些行为记录下来转化为自己的认知数据。由此它就能判断，什么情况下是有东西错位了，然后用激光笔把放错地方的东西标记出来让人类看到。比如说落下的门禁卡；忘记拿出微波炉的食物；人走没关上的电视等等，Watch-Bot都知道。
更绝的是，现在Watch-Bot还在通过观看Youtube上的各类教程增强自己的学习能力，到时候它搞不好还会在你使用某个啥啥啥工具的时候告诉你，你的打开方式不对。Watch-Bot使用的核心硬件都是现在已经量产的商业产品，研究人员应该只需要把算法做到足够健壮，就差不多可以准备基于此项技术推出实际应用产品了。
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